投資の話から、なぜAIの話へ進むのか
前回までの記事では、「努力と結果は、必ずしも一致しない」という問題を、主に投資の世界から考えてきました。
記事57では、努力してきたにもかかわらず結果が伴わないときに、人が感じる怒りや理不尽さを扱いました。
自分より努力していないように見える人が、偶然や環境によって成果を得る。一方で、知識を身につけ、時間を使い、真剣に取り組んだ人が報われない。
そこには、努力した分だけ結果が返ってくるはずだという、人間の強い期待があります。
記事58では、その問題をさらに、投資手法の違いから掘り下げました。
複雑な金融商品を扱い、高度な分析や取引技術を身につけたとしても、それだけで目的地に到着できるとは限りません。
戦闘機を操縦する技術があっても、相場環境を読み違えれば撃墜されます。一方で、特別な操縦技術を持たず、旅客機の乗客のように持ち株会やインデックス投資を続けた人が、結果として目的地へ着くこともあります。
ここで見えてきたのは、努力の量や技術の高さだけではありません。
その努力が、現在の環境と目的に合っているか。
問われていたのは、その点でした。
そして、この問いは投資だけのものではありません。むしろ、これから職場や社会の中で、さらに大きな問題として現れてくる可能性があります。
その変化を引き起こしているものの一つが、AIです。
AIが変え始めた努力と評価の基準
これまで企業や社会では、知識を覚えること、資料を作ること、文章を整えること、情報を検索すること、決められた作業を正確に繰り返すことが、能力や努力として評価されてきました。
もちろん、こうした能力が突然不要になるわけではありません。正確に情報を扱う力や、必要な知識を身につけることには、今後も意味があります。
しかしAIは、これらの作業の多くを、人間よりも短時間で処理し始めています。
何年もかけて身につけた技能が、AIを使えば数分で再現される。長い時間をかけて作った資料と同じ水準のものを、別の人が短時間で完成させる。
これまで努力の証明とされてきたものが、突然、成果を生むための遠回りとして扱われる可能性さえあります。
能力そのものが消えるのではありません。
その能力だけで得られていた評価や優位性が、失われていくのです。
努力した人が報われないだけではない
これは、記事57で扱った「努力しても報われない」という感情の延長線上にあります。
自分は長い時間をかけて学び、何度も失敗しながら経験を積み、手作業で資料を整えてきた。それにもかかわらず、AIを使った人が短時間で同じ成果を出せば、不公平だと感じる人もいるでしょう。
「自分が積み上げてきた時間は何だったのか」
「苦労せずに同じ評価を得るのはおかしい」
そのような感情が生まれるのは自然です。
しかし、ここで起きているのは、単に努力した人が報われなくなるという問題だけではありません。
何を努力と呼ぶのか、その基準そのものが変わり始めています。
これまで能力とされてきたもの、評価されてきたもの、正しいと信じられてきた働き方が、そのまま通用するとは限りません。社会の常識が変われば、評価の基準も変わります。
高度な技術があっても、目的地には着けない
この問題は、記事58で扱った投資の話ともつながっています。
投資では、複雑な金融商品を扱えることや、高度な分析技術を持っていることが、そのまま利益や生存を保証するわけではありません。環境が変われば、それまで有効だった技術が通用しなくなることもあります。
職場でも同じです。
難しい作業を大量に処理できる能力があっても、その作業自体をAIが短時間で代替できるようになれば、能力の価値は変わります。
これは、その技術を身につけた人に能力がないという意味ではありません。
環境が変わったのです。
問題は、過去の努力に価値があったかどうかではなく、変化した環境の中でも、その努力が現在の成果につながるかどうかです。
AIが社会全体へ広げる不一致
これまで企業の中では、仕事にかけた時間や作業量が、努力の目安として扱われることがありました。
大量の資料を作った人、長時間働いた人、難しい手順を覚えて正確に処理できる人。こうした姿は周囲にも分かりやすく、能力や誠実さの証明として評価されやすいものでした。
しかしAIを使えば、同じ成果をより短時間で出せる人が現れます。
十時間かけて作った資料と、一時間で作った資料の水準が同じなら、組織にとって重要なのは、苦労した時間ではなく、成果の質や、その後に生まれる価値です。
時間をかけたこと自体が、評価の根拠にならなくなる可能性があります。むしろ、同じ成果に多くの時間を使ったことが、非効率と見なされる場面も出てくるでしょう。
これまで努力の証明だったものが、環境の変化によって逆の評価を受ける。
AI時代には、そのような逆転が起こり得ます。
AIは努力の正体を暴き始めている
AIによって相対的に価値を失いやすいのは、目的と切り離された作業です。
時間をかけること、難しい手順を守ること、多くの知識を覚えること、大量の資料を作ること、決められた作業を正確に繰り返すこと。
これらは本当に成果を生むために必要だったのでしょうか。それとも、AIが存在しなかったために、人間が引き受けていただけの中間作業だったのでしょうか。
これまでは、結果へ到達するまでに多くの工程が必要でした。そのため、作業量の多さや複雑な工程を処理できること自体が、能力として評価されてきました。
しかしAIが工程を短縮すると、それまで作業の中に隠れていた本質が見え始めます。
何のために資料を作るのか。どの情報が本当に必要なのか。何を判断し、どのような行動につなげるのか。
目的が曖昧なまま作業だけを積み重ねていた場合、AIによって、その作業が本当に必要だったのかが問い直されます。
AIは、人間の努力を一方的に無価値にする存在ではありません。
これまで努力と呼ばれてきたものの中に、本当に価値を生んでいたものと、環境によって価値を与えられていただけのものが混在していたことを、明らかにし始めているのです。
AIは努力の価値を奪うのか
だからこそ、ここからAIをテーマにする必要があります。
AIの性能や便利な使い方だけを語るためではありません。AIによって、人間の能力、経験、努力、評価、そして仕事の意味が、どのように変わっていくのかを観測するためです。
AIによって、すべての努力が不要になるわけではありません。しかし、これまでと同じことを、これまでと同じ方法で続ければ評価されるという前提は、揺らぎ始めています。
過去に価値があった努力が、未来にも同じ価値を持つとは限りません。環境が変われば、目的地へ進むために必要な能力も変わります。
AIは努力を奪うのでしょうか。
それとも、努力と呼ばれてきたものの正体を暴き、私たちに積み上げる対象を選び直すよう迫っているのでしょうか。
この記事は、その変化を考えるための序章です。
次の記事では、従来型の努力が相対化される中で、人間は何を能力として積み上げるべきなのかを考えます。
AIは、人間が積み上げてきた努力の価値を奪うのでしょうか。
